有一款广为人知的AI大模型手机应用，它和网页端的功能完全相同，的基础模型是DeepSeekV3，用户若想使用联网搜索功能，需手动开启对应的按钮，不过该应用不支持通过关键词直接调用搜索工具，它能助力人们解决工作与学习中遇到的各类问题，感兴趣的朋友可以尝试使用。
杭州深度求索公司推出了一款名为DeepSeek的人工智能模型，该模型聚焦于自然语言处理与机器学习领域。它凭借高性价比、高效推理以及多语言编程的优势，能够提供优质的编码服务和智能化解决方案，适用于软件开发、数据分析、自然语言处理等多种场景。
在模型架构设计上，这款名为DeepSeek-V3的模型采用了混合专家架构，每个词元会激活370亿个参数。同时，它还融合了多头潜在注意力机制、无辅助损失的负载均衡策略、多词元预测训练目标、FP8混合精度训练以及DualPipe算法等多项创新技术。
DeepSeek-V3模型的训练依托于14.8万亿规模的词元数据集，这些数据不仅质量优异，还涵盖了多元领域，以此为模型构建起全面且扎实的知识储备。
训练效率方面，DeepSeek-V3的训练过程展现出高效与稳定的特性。这款模型仅用不到两个月便完成预训练，训练成本约为558万美元。与之相比，其他大型模型的训练成本显著更高。
在性能测试环节，这款名为DeepSeek-V3的模型展现出强劲实力，在多个权威基准测试中均有亮眼表现，其综合性能已可与GPT-4、Claude等业内顶尖的闭源模型相提并论。特别值得一提的是，它在算法代码编写与数学推理领域的表现尤为突出，在MATH 500这一专项测试中，准确率高达90.2%。与此同时，该模型在知识储备、长文本处理、代码生成以及中文理解与生成等多个维度上，也实现了明显的能力提升。
应用场景方面，DeepSeek-V3在自然语言处理、代码生成与编程辅助、多模态数据处理、长文本处理等多个领域都体现出了强劲的应用价值。像某科技企业借助DeepSeek-V3打造智能客服系统，成功实现了对用户问题的精准理解和优质回复；还有一位开发者通过DeepSeek-V3自动生成Python代码，完成了一个简易计算器功能的开发。
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DeepSeek怎么搜索内容
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